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甘肅技工學(xué)校:新技術(shù)如何影響工業(yè)機器人的未來?

甘肅技工學(xué)校:新技術(shù)如何影響工業(yè)機器人的未來?


在機器人從工業(yè)向消費領(lǐng)域滲透的過程中,人機交互是制約機器人發(fā)展的因素之一。近年來隨著智能科技的不斷發(fā)展,人工智能機器人不僅不斷向服務(wù)性領(lǐng)域不斷開拓,同時也讓制造業(yè)整體發(fā)展水平達到了一個前所未有的高度。甘肅高鐵技工學(xué)校

人工智能在制造業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。工廠根據(jù)數(shù)千臺機器人的歷史數(shù)據(jù)綜合判斷機器人出問題的可能性,對整個設(shè)備的運行情況做預(yù)防性診斷。系統(tǒng)運用機器學(xué)習(xí)算法,基于大量歷史數(shù)據(jù)做判斷,能夠?qū)υO(shè)備運營狀況進行預(yù)防性維護。ABB從07年開始將機器人連接到服務(wù)器上,共享潛在問題、設(shè)備運營狀況等數(shù)據(jù)。經(jīng)過十幾年數(shù)據(jù)積累,掌握了全世界各種不同工廠的大量運營數(shù)據(jù),未來將進一步采用機器學(xué)習(xí)的方式,通過數(shù)據(jù)分析推出基于云平臺的預(yù)防性診斷和維護服務(wù)。除了預(yù)防性維護,人工智能還能為解決整個生產(chǎn)工藝過程中出現(xiàn)的瓶頸性問題帶來一些思路,例如,汽車工廠的車身焊接工藝生產(chǎn)線。最重要的一點,在未來人與機器人交互的領(lǐng)域,人工智能將大有作為。目前基于生產(chǎn)設(shè)備的人機交互還處于比較傳統(tǒng)的階段,需要人把指令輸入進去來實現(xiàn)交互過程,人工智能技術(shù)可以使未來人與智能機器人之間的交互變得更自然。

未來機器人的發(fā)展趨勢和應(yīng)用場景。隨著外部要素變化,無論是全球還是中國,近10年工業(yè)機器人的發(fā)展速度有些讓人吃驚。在全球范圍內(nèi),工業(yè)機器人每年保持15%至20%的增長率。而在中國,根據(jù)ABB的數(shù)據(jù),2017年中國工業(yè)機器人市場增長率超過50%。從產(chǎn)品和技術(shù)來看,自上世紀(jì)70年代以來,工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用技術(shù)變化并不大,大多數(shù)工業(yè)機器人用于完成重復(fù)性、簡單枯燥的,甚至危險的工作。目前工業(yè)機器人主要應(yīng)用在有產(chǎn)能、產(chǎn)量需求的規(guī);a(chǎn)中,比如汽車、電子、食品飲料等行業(yè)。由于汽車工業(yè)規(guī)模效應(yīng)明顯,汽車行業(yè)一直是工業(yè)機器人應(yīng)用最廣泛的行業(yè)。從去年開始,由于中國市場需求的增加,電子行業(yè)變成了工業(yè)機器人的最大的用戶。同時,機器人也應(yīng)用于食品飲料、金屬制品和塑料制品等傳統(tǒng)行業(yè)。蘭州高鐵乘務(wù)學(xué)校

應(yīng)用方面,未來物流和零售行業(yè)由于對人力的需求高,產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展快,將成為機器人新的應(yīng)用領(lǐng)域。無論是倉庫還是物流行業(yè)本身所需要的分揀工作;無論是上貨、補貨還是零售貨架管理,都是適合機器人的應(yīng)用場景。因此物流和零售行業(yè)將是下一個發(fā)展的新興行業(yè),也是機器人從工業(yè)向服務(wù)行業(yè)滲透的開始。

由于老齡化和不斷提升的人工成本,在歐洲,對于機器人的需求從大型工廠逐步向中小型工廠甚至小作坊企業(yè)滲透。對于中小企業(yè)來說,生產(chǎn)特點是小批次多品種,生產(chǎn)過程要不停的切換,使用傳統(tǒng)的工業(yè)機器人將耗費過多的切換時間。因此,中小企業(yè)需要小型靈活的產(chǎn)品,機器人的易用性是關(guān)鍵。

未來理想中的工廠是將機器人、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合的智能工廠。生產(chǎn)線配有傳感器,采集生產(chǎn)流程各階段中產(chǎn)品與設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù);機器人自主協(xié)同工作,完成各項復(fù)雜任務(wù);生產(chǎn)加工站自主工作或協(xié)同工作,根據(jù)制造流程調(diào)整前段工序的情況;攝像頭采集的視覺數(shù)據(jù),檢測到規(guī)格不符的情況觸發(fā)自動校正流程。工廠通過制造網(wǎng)絡(luò)的測試數(shù)據(jù)控制產(chǎn)品質(zhì)量,基于軟件管理傳感器和客戶數(shù)據(jù),系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)能力、做出決策的能力。智能制造能夠徹底改變生產(chǎn)流程,通過設(shè)備的傳感器收集預(yù)測性維護信息、改進庫存和產(chǎn)能信息,實現(xiàn)交付和物流的優(yōu)化,保持產(chǎn)品質(zhì)量、提升產(chǎn)能,增加工廠的靈活性,適應(yīng)小批量多品種的生產(chǎn)要求。ABB海德堡工廠已經(jīng)通過應(yīng)用智能制造技術(shù),使用7臺機器人協(xié)作,產(chǎn)量提升了兩倍,并且能夠制造8000種產(chǎn)品,實現(xiàn)了更靈活的生產(chǎn)過程。高鐵乘務(wù)哪個學(xué)校好

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